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標題: 關於判別符文方向機器學習方法實踐步驟與結果 [打印本頁]

作者: 123789qanda 時間: 2021-7-13 13:49
標題: 關於判別符文方向機器學習方法實踐步驟與結果
根據我上次發的，我把實踐步驟寫出來，
它是韓版的，但原理台版也適用。
以下可能是做會遇到的問題。

代碼地址:
https://github.com/gabriel-dev/rune-breaker

我把詳細內容寫在關於判別符文方向機器學習方法實踐步驟與結果文檔裡

關於判別符文方向機器學習方法實踐步驟與結果.docx

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作者: xxx9638527410 時間: 2021-7-13 14:40
好厲害喔，拍拍。

作者: 骰子z 時間: 2021-7-13 14:49
本帖最後由 verywant 於 2021-7-13 14:50 編輯

掃點座標去判斷就可以簡單完成
我自己的思路提供給你

擷取.JPG (16.63 KB, 下載次數: 7)

擷取.JPG

L2VP7iL.jpg (7.58 KB, 下載次數: 5)

作者: 123789qanda 時間: 2021-7-13 16:38
厲害，主要是想寫個AI機器人，覺得有趣。

作者: tobyfg123 時間: 2021-7-13 17:26
哇整理得真好本來正準備花點時間來看看怎麼用看你的講解我就可以輕鬆把我以前拿了訓練的圖套用在這了

話說比較想知道他這個也能用怪物圖片訓練實現自動打怪嗎?

作者: 123789qanda 時間: 2021-7-13 18:16
這個只有針對符文方向鍵，我之前有自己做過用按鍵精靈自動打怪可是效果不好。

我之前純前台作法:
之前按鍵精靈我的作法是錄製腳本，你要修改腳本移動時間和放置技能時間是隨機數，
如果不是它五分鐘就會測謊。

接著你要偵測是否有輪，如果有輪就換頻。
我的作法是用圖像像素點比對方法，針對小地圖去掃描，判斷是否有粉色菱形，有就換頻。

結果效果不是很好，我印象平均能掛15分鐘到25分鐘。
因為每張地圖都有接下來就會都有輪，你不解輪五分鐘就測謊。
還有錄製腳本方法針對每張地圖特性，無法重複用。

以下我沒做過，但我有看過實現在3d遊戲。
按鍵精靈自動打怪實現思路是用怪物圖片去比對，在測量距離，往距離近怪物移動。
截去部分怪物圖片，跟第二個影片思路非常像，如果有怪物血條可以針對它血調去做。

你會遇到最大問題是地形無法攻克，例如:左下角移動到右上角。
純前台解法似乎很難解，但影片中好像有解，需要用機器學習方式。
以上給你參考我過去經驗。

作者: 123789qanda 時間: 2021-7-13 19:36
本帖最後由 123789qanda 於 2021-7-13 19:40 編輯

如果你要做，AI自動打怪了話，參考以下專案
https://github.com/vinmorel/MapleWrapper
它有實現Maplestory GMS v.92版的自動打怪，跟影片類似
我沒實測過代碼行不行，理論上用在現在版本要改一改。

作者: thpss92008 時間: 2021-7-13 19:52
你有用它裡面的make_dataset.py做data augmentation嗎?
這樣一來可以解決sample不足的問題而來data imbalanced也可以解決
我還沒試過，但是看著挺有趣的，有空來跑跑看。

作者: 123789qanda 時間: 2021-7-13 20:09
我第三步有做make_dataset.py，我才用五六張圖，而且是別人影片圖
所以資料不夠多，質量也不夠好。
所以希望有人測試看看是否能練到99%準確率。
可以把結果貼出來交流。

作者: QQ11276187 時間: 2022-8-4 22:24
很详细

作者: ctr7036880 時間: 2024-2-5 19:09

123789qanda 發表於 2021-7-13 19:36
如果你要做，AI自動打怪了話，參考以下專案
https://github.com/vinmorel/MapleWrapper
它有實現Maplestory ...

請問大大了解嗎? 我光是在環境設置就有問題了，我用3.8 python版本用225opencv變成錯誤，用306版本無法使用

作者: fzj 時間: 2024-2-18 17:01
https://github.com/GeekFong/beafun_AI_direction ，找这个github的作者买就行，我测试了一下准确率很高

作者: njyru1234567 時間: 2024-3-1 23:20
以前都沒想過去github找關於遊戲相關的程式碼，沒想到竟然有

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